Estructura: 6 módulos. Dedicación: 22 horas. 
Contenido: Clases en vivo, actividades prácticas, material de lectura
CLASES EN VIVO: 07, 08, 14, 15, 21 y 22 de abril de 2026 (18 – 21 hs)
Certificación: Aprobación de trabajo práctico final y asistencia
Descripción General del Curso
La Inteligencia Artificial ha dejado de ser una promesa de futuro para convertirse en una herramienta esencial del presente en la ingeniería agronómica y de biosistemas.Este curso 100% práctico y aplicado a entornos reales permite a los ingenieros agrónomos dominarla IA sin requerir programación avanzada, integrando herramientas accesibles, automatización y criterios de decisión aplicados al agro mejorando la eficiencia en procesos productivos, toma de decisiones y productividad profesional.
Valor Agregado del Curso
Este curso se diferencia por su enfoque exclusivo y conectado con la industria: contará con la participación de expertos líderes del sector agro-tech argentino como ponentes invitados en módulos específicos. Esto aporta casos reales de implementación, networking profesional y actualización directa desde el ecosistema de innovación agropecuaria.
Objetivo Principal
Impulsar la adopción profesional de IA, Big Data, modelos de lenguaje y herramientas de automatización en el ámbito agronómico, alineado con las líneas estratégicas del CPIA en Inteligencia Artificial, Blockchain, Big Data, IoT y 5G.
Destinatarios:
Ingenieros agrónomos, profesionales afines, asesores técnicos, gerentes de producción y consultores del sector agropecuario que buscan incorporar tecnologías digitales de vanguardia sin requerir conocimientos avanzados de programación.
Modalidad
El curso se dictará en modalidad virtual en vivo (sincrónico). Se prioriza la interacción en tiempo real (preguntas, resolución de casos, intercambio técnico con ponentes), manteniendo una estructura progresiva desde fundamentos estratégicos hasta análisis y visualización de datos. A su vez, habrá actividades intermedias en el Campus virtual con una entrega final.
La asistencia mínima requerida para obtener el certificado será del 80% de las clases sincrónicas.
FECHAS: Las clases serán los días martes 7, miércoles 8, martes 14, miércoles 15, martes 21 y miércoles 22 de abril de 2026
El horario de cursada es por la Tarde, de 18:00–21:00 hs
Duración
18 horas totales – 6 módulos online sincrónicos
Criterios de aprobación
Para obtener la certificación oficial CPIA, el participante deberá:
Cumplir con asistencia mínima del 80%
Completar las evaluaciones parciales
Aprobar la evaluación final integradora
Completar encuesta de cierre
Temario
- Clase 1: Introducción estratégica a la IA aplicada al agro (visión y adopción).
- Clase 2: Modelos de Lenguaje (LLMs): prompting, agentes y aplicaciones agro.
- Clase 3: Small Data / Big Data y Cadena de Valor del Dato (parte 1): suelos, NDVI, ambientes y decisiones.
- Clase 4: Cadena de Valor del Dato (parte 2): captura masiva en plataformas + análisis aplicado para decisiones.
- Clase 5: Automatización aplicada : flujos operativos, integración de herramientas y eficiencia.
- Clase 6: Análisis y visualización para decisiones (Excel, Tableau y Power BI como herramientas técnicas).
Docente responsable
Ing. Agr. Darío Herrera (Consultora DH.Agro)
Docentes Invitados:
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- Ing. Eduardo Hildt – Captura/analítica geoespacial aplicada (drones, fotogrametría, segmentación y casos territoriales).
- Ing. Agr. Carlos Becco – Especialista en transformación digital agropecuaria, innovación y ecosistema AgTech. Referente en adopción tecnológica, estrategias de digitalización y articulación entre productores, empresas y startups del sector agroindustrial.
- Ing. Agr. Martín Petroni (Maxan/Auravant)–Experto en agricultura de precisión y plataformas digitales (Auravant).
- Ing. Agr. Sebastián Cambareri, Ph.D. (INTA Balcarce) – Captura/analítica geoespacial aplicada (drones, fotogrametría, segmentación y casos territoriales).
- Ing. Agr. Facundo Leonardo Vilte (FieldView / Bayer) – Big Data en plataformas digitales: captura, gestión del dato y análisis aplicado para decisiones.
- Lic. Silvia Alaniz (DH.Agro) – Consultores especializados en soluciones integrales de IA en el agro (gestión agropecuaria 4.0).
